NumPy
The fundamental package for scientific computing with Python
D&I Grant from CZI
Including NumPy, SciPy, Matplotlib and Pandas

Powerful N-dimensional arrays
Fast and versatile, the NumPy vectorization, indexing, and broadcasting concepts are the de-facto standards of array computing today.

Numerical computing tools
NumPy offers comprehensive mathematical functions, random number generators, linear algebra routines, Fourier transforms, and more.

Interoperable
NumPy supports a wide range of hardware and computing platforms, and plays well with distributed, GPU, and sparse array libraries.

Performant
The core of NumPy is well-optimized C code. Enjoy the flexibility of Python with the speed of compiled code.

Easy to use
NumPy’s high level syntax makes it accessible and productive for programmers from any background or experience level.

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aiding us in our endeavour is the relationship we have with our customers. to enhance this we encourage them to give us their views and engage in a dialogue with us at our website, also serves as a channel for us to highlight new arrivals and promotions. LK-HOME Tumbling Mats,400x100cm Aufblasbare Gymnastikmatte,Elekt Clearance Cheap Sale Online Sport Freizeit => Sport => Turnen YAMMY Elektrischer Kamin Wandmontage Freistehende elektrische Ka ● Sicherheit: Aufblasbare Gymnastikmatte Gelenke sind aus Polymermaterial Dichtungstechnik hergestellt, die fest ist, stabil und nicht leicht zu lecken. Im Vergleich zu anderen Sportgeräten, hat es bessere Dämpfung und Schutz. Es kann die Auswirkungen auf den menschlichen Körper während des Trainings reduzieren und die Wirkung des Schutzes der gemeinsamen Weichgewebe erreichen .. ● Elektrische Luftpumpe: Inflation oder Deflation kann innerhalb von wenigen Minuten durchgeführt werden, die als die manuelle Inflator schneller und bequemer ist. Nach der Trainingsmatte aufgeblasen wird, kann es Druck für ein paar Tage halten .. ● Einfach zu bedienen: Die Dicke dieser Gymnastikmatte ist 10 cm. Im Vergleich zu anderen Sportgeräten, können aufblasbare Kissen die Wiederholungsfrequenz erhöhen und die Wahrscheinlichkeit von Verletzungen verringern .. ● Hohe Qualität und Haltbarkeit: Die aufblasbare Gymnastikmatte haben eine gute Verschleißfestigkeit, nicht verblasst, ist nicht leicht zu tragen, langlebig und anti-Oxidation. So stellen Sie sicher, dass nichts scharf die Matte beschädigen. Geeignet für Sporttraining, wie Taumeln, Taekwondo Training, auch sehr geeignet für schwimmend, Strand, Camping und Picknick, Innen- und Außen praktische Matte .. ● Leicht zu verstauen und zu transportieren: Die aufblasbare Gymnastikmatte hat schnell Elastizität, verstellbaren Klapp Grad und Luftdruck Expansion. Es ist leichter als herkömmliche Schaumkissen, spart Platz und kann besser gelagert und transportiert werden. Produktbeschreibungen Merkmale der aufblasbaren Gymnastikmatten:● Sie sind ideal aufblasbare Trainingsmatten für Vorschule, Schule und Kindergartenkinder, ob Indoor oder Outdoor.● Leicht zu transportieren und einfach bis zu setzen! Das Luft Training Kit ist für diejenigen, die einfache und leichte Geräte benötigen.● Es dauert nur wenige Minuten, um die Einrichtung und Verpackung zu vervollständigen.● Sie können den Druck auf einen beliebigen Druck zwischen hart und elastisch eingestellt.● Empfohlen für: Gymnastik, Freizeitsport, Vorschul-Gymnastik, Cheerleading, Freilauf, Kampfsport, moderne Sporthalle, FitnessclubProduktdetails:Produktname: aufblasbare KissenMaterial: gebürstetes MaterialProduktgröße: 400 * 100 * 20CMVerpackungsgröße: 76 * 24 * 23cmGewicht: 14kgPackliste:1 * Aufblasbares Kissen1 * Patch-Paket1 * AufblaspumpePrompt:● Unsere Luftpumpen und Luftkissen wird kontinuierlich aktualisiert werden, entnehmen Sie bitte den tatsächlichen Produkten erhalten.● Stellen Sie sicher, es gibt kein Feuer oder scharfe Gegenstände um● Da es manuell gemessen wird, es wird ein Fehler von 1-3 cm● Für verschiedene Lichteffekte und Auflösungen, die Farbe des Bildes ist etwas anders, entnehmen Sie bitte das tatsächliche Produkt erhalten.Wenn Sie Fragen haben, bitte kontaktieren Sie mich, ich werde innerhalb von 24 Stunden antworten Ihnen, danke. Seattle Mall YAMMY Elektrischer Kamin Wandmontage Freistehende elektrische Ka Philadelphia Mall
Open source
Distributed under a liberal BSD license, NumPy is developed and maintained publicly on GitHub by a vibrant, responsive, and diverse community.

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our ever-expanding product range includes the latest releases from global brands in:personal devices: mobile phones, tablets, and laptops.entertainment systems: tvs, sound systems, home assistants & home theatres home appliances: acs, refrigerators, washing machines, cooktops, dishwashers etc.cameras and accessories: dslr cameras and accessories - all at affordable prices Discounted Offers Online Baumarkt => Elektro- Handwerkzeuge => Elektrowerkzeuge YAMMY Elektrischer Kamin Wandmontage Freistehende elektrische Ka d1=10,0 / l2=20 / d2=6 / l1=65mm Kopflänge I2 = 20mm / Gesamtlänge I1 = 65mm Schaftdurchmesser d2 = 6mm / HP 11 VERZAHNUNG Micro Verzahnung bringt höheren Materialabtrag sowie höhere Standzeiten Für alle Stahlsorten lt; 70 HRC, gehärteter Stahl, Inox, Kupfer, Messing, Titan, Cermet, Edelstahl Produktbeschreibungen Größe:d1=10,0 / l2=20 / d2=6 / l1=65mm Frässtift HP-11 EXTREM FEINE KREUZVERZAHNUNG Exzellent für die: Feinbearbeitung Extrem feine Putzarbeiten Korrekturen im Werkezug- und Formenbau Schleifen/Schärfen von Schnittwerkzeugen Eigenschaften: Gutes AbtragverhaltenVibrationsarm Exzelltente Kontrolle/Führung im HandeinsatzHohe OberflächengüteVorteile: Es können nahezu alle Werkstoffe bis zu einer Härte von 70 HRC mit diesem Frässtift von bearbeitet werden. In diesem Bereich werden üblicherweise Keramik-Schleifstifte verwendet. Die neue Micro-Verzahnung gerantiert: Keine Geometrieveränderung durch Abnutzung oder Verschleiß gegenüber Schleifstiften Wesentlich höheren Materialabtrag sowie Standzeit gegenüber SchleifstiftenFür alle Stahlsorten wie: -Gusseisen -Stahl -Edelstahl (INOX) -Nickelbasis und Titanlegierungen -Auch für Kupfer, Messing, Bronze, Titan, Cermet, Nickeldas richtige Schneidfett oder Öl finden sie hier gt;gt;gt; https://www.amazon.de/dp/B071YQ839Q Seattle Mall YAMMY Elektrischer Kamin Wandmontage Freistehende elektrische Ka Philadelphia Mall webkaufhaus24 HM Frässtift Blue-Tec beschichtet MICRO ZYB/HP-11
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  • Toasty Fireplace: Es gibt kein besseres Gefühl, als an einem kalten Winterabend am Kamin zu entspannen, während Sie eine dampfende Tasse heißen Kakao trinken. Bleiben Sie diesen Winter mit dem elektrischen Kamin warm
  • Realistischer LED-Holzflammeneffekt: Verwenden Sie ihn mit der Wärmefunktion oder unabhängig voneinander für ein attraktives Bild mit einstellbarer Helligkeit, das das ganze Jahr über das Ambiente eines sanften Rollfeuers bietet
  • Sicher vor Überhitzung: Ein thermischer Sicherheitsschalter ist enthalten, um eine Überhitzung des Geräts zu verhindern und den Kamin auszuschalten, falls er umfallen sollte.
  • Die Heizung ist extrem leise: Lassen Sie sie stundenlang laufen. Vielleicht macht der Lüfter ein leichtes Summen, aber überhaupt nicht aufdringlich. sehr effektiver und leiser Kamin. Ich kann es kaum hören, wenn es aus einer Entfernung von fünf oder sechs Fuß so leise läuft.
  • Budgetfreundlich, wartungsfrei: Unser Kamin ist eine kostengünstige Alternative mit sauberer Energie, die die Wärme und das visuelle Ambiente echter Flammen bietet, jedoch ohne Kosten und Reinigung.
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Produktbeschreibungen

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  • Nearly every scientist working in Python draws on the power of NumPy.

    NumPy brings the computational power of languages like C and Fortran to Python, a language much easier to learn and use. With this power comes simplicity: a solution in NumPy is often clear and elegant.

    Quantum Computing Statistical Computing Signal Processing Image Processing Graphs and Networks Astronomy Processes Cognitive Psychology
    QuTiP Pandas SciPy Scikit-image NetworkX AstroPy PsychoPy
    PyQuil statsmodels PyWavelets OpenCV graph-tool SunPy
    Qiskit Xarray python-control Mahotas igraph SpacePy
    Seaborn PyGSP
    Bioinformatics Bayesian Inference Mathematical Analysis Chemistry Geoscience Geographic Processing Architecture & Engineering
    BioPython PyStan SciPy Cantera Pangeo Shapely COMPAS
    Scikit-Bio PyMC3 SymPy MDAnalysis Simpeg GeoPandas City Energy Analyst
    PyEnsembl ArviZ cvxpy RDKit ObsPy Folium Sverchok
    ETE emcee FEniCS Fatiando a Terra
  • NumPy's API is the starting point when libraries are written to exploit innovative hardware, create specialized array types, or add capabilities beyond what NumPy provides.

    Array Library Capabilities & Application areas
    Dask Distributed arrays and advanced parallelism for analytics, enabling performance at scale.
    CuPy NumPy-compatible array library for GPU-accelerated computing with Python.
    JAX Composable transformations of NumPy programs: differentiate, vectorize, just-in-time compilation to GPU/TPU.
    Xarray Labeled, indexed multi-dimensional arrays for advanced analytics and visualization
    Sparse NumPy-compatible sparse array library that integrates with Dask and SciPy's sparse linear algebra.
    PyTorch Deep learning framework that accelerates the path from research prototyping to production deployment.
    TensorFlow An end-to-end platform for machine learning to easily build and deploy ML powered applications.
    MXNet Deep learning framework suited for flexible research prototyping and production.
    Arrow A cross-language development platform for columnar in-memory data and analytics.
    xtensor Multi-dimensional arrays with broadcasting and lazy computing for numerical analysis.
    XND Develop libraries for array computing, recreating NumPy's foundational concepts.
    uarray Python backend system that decouples API from implementation; unumpy provides a NumPy API.
    tensorly Tensor learning, algebra and backends to seamlessly use NumPy, MXNet, PyTorch, TensorFlow or CuPy.
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    NumPy lies at the core of a rich ecosystem of data science libraries. A typical exploratory data science workflow might look like:

    For high data volumes, Dask and Ray are designed to scale. Stable deployments rely on data versioning (DVC), experiment tracking (MLFlow), and workflow automation (Airflow and Prefect).

  • NumPy forms the basis of powerful machine learning libraries like scikit-learn and SciPy. As machine learning grows, so does the list of libraries built on NumPy. TensorFlow’s deep learning capabilities have broad applications — among them speech and image recognition, text-based applications, time-series analysis, and video detection. PyTorch, another deep learning library, is popular among researchers in computer vision and natural language processing. MXNet is another AI package, providing blueprints and templates for deep learning.

    Statistical techniques called ensemble methods such as binning, bagging, stacking, and boosting are among the ML algorithms implemented by tools such as XGBoost, LightGBM, and CatBoost — one of the fastest inference engines. Yellowbrick and Eli5 offer machine learning visualizations.

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    NumPy is an essential component in the burgeoning Python visualization landscape, which includes Matplotlib, Seaborn, Plotly, Altair, Bokeh, Holoviz, Vispy, Napari, and PyVista, to name a few.

    NumPy’s accelerated processing of large arrays allows researchers to visualize datasets far larger than native Python could handle.

CASE STUDIES