NumPy
The fundamental package for scientific computing with Python
D&I Grant from CZI
Including NumPy, SciPy, Matplotlib and Pandas

Powerful N-dimensional arrays
Fast and versatile, the NumPy vectorization, indexing, and broadcasting concepts are the de-facto standards of array computing today.

Numerical computing tools
NumPy offers comprehensive mathematical functions, random number generators, linear algebra routines, Fourier transforms, and more.

Interoperable
NumPy supports a wide range of hardware and computing platforms, and plays well with distributed, GPU, and sparse array libraries.

Performant
The core of NumPy is well-optimized C code. Enjoy the flexibility of Python with the speed of compiled code.

Easy to use
NumPy’s high level syntax makes it accessible and productive for programmers from any background or experience level.

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Sale 100% Authentic YUEZPKF Schön Hölzerne Schüssel Handgemachte Lagerung Natürliche Bombing new work we sre creates inspiring ecommerce experiences for our buyers, sellers and developers. YUEZPKF Schön Hölzerne Schüssel Handgemachte Lagerung Natürliche Garten => Gartendeko => Dekorative Zäune On Sale Now HELOU Gartenzaun Kunststoffkante 10 PCS, Dekorativer Zaun Kleine ❤ Brandneu und von hoher Qualität: Der Pflanzenzaun besteht aus praktischem PP-Kunststoff, ist nicht schäumend, nicht abblätternd, nicht korrosiv und von hoher Zähigkeit. Graue Simulation realer Felsformationen ❤ Steineffekt: Die Kante des Kunststoffzauns im Garten kann gut in den Rasen integriert werden, um einen einzigartigen Rahmen zu bilden. Die Rasendekoration besteht aus Kunststoff, kann aber die Wirkung von Stein widerspiegeln und vermittelt mit ihrem einfachen Design ein zartes Erscheinungsbild ❤Einfache Installation: Durch das abnehmbare Design sind diese ineinandergreifenden Säume einfach zu installieren und schnell zu installieren. Der Gartenzaun besteht aus Zäunen und Nägeln, es werden keine Grabwerkzeuge benötigt. Schlitzen Sie einfach den Zaun ein und schieben Sie die Nägel unten in den weichen Boden. Er kann sofort verwendet werden ❤Dekoration: Der kleine Zaun kann Ihren Garten organisieren, den Raum teilen, den Bereich teilen, dem Märchengarten, den Sukkulenten, dem Pflanzenbonsai, den Blumentöpfen usw. Glanz verleihen, sodass Ihr Garten und Ihr Garten ein schönes dekoratives Aussehen haben Sie werden stolz darauf sein. ❤ Schutz und Vielseitigkeit: Halten Sie Kinder, Hunde, Kaninchen oder andere Tiere von Ihrem Garten fern, um die Pflanzen und Blumen im Garten zu schützen. Darüber hinaus hilft es, Ihre Gärten, Straßen und Landschaftsgrenzen zu definieren und zu schützen Produktbeschreibungen Beschreibung: Die Länge jedes Zauns beträgt ca. 26 cm und die Höhe 23 cm. Insgesamt gibt es 10 Teile, die je nach aktueller Situation frei installiert werden können. Spezifikation: Name: Gartenzaun Farbe: Grau Material: Kunststoff Größe: 26 * 23 cm In Anbetracht der Schönheit und Praktikabilität der doppelte Wert von reichem Design und Einfachheit
Open source
Distributed under a liberal BSD license, NumPy is developed and maintained publicly on GitHub by a vibrant, responsive, and diverse community.

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Polier- und Polierverfahren für viele Male, die eine helle Textur zeigt, ist die Oberfläche nicht leicht zu kratzen, feuchtigkeitsbeständig, länger Material: Umweltfreundlich PVC, 304. Edelstahlschrauben für Badezimmer Funktion: Badewanne staubdicht, Badewanne Aufbewahrungsplatine, Badewanne Isolierung, Faltklammer Vorteile: Umweltfreundliche Partikel, ungiftig und harmlos, 0 Formaldehyd, Korrosionsschutz, Anti-Aging Die Schraubverbindung zwischen der Platte und der Platte kann den Verlust von Heißluft in der Badewanne effektiv blockieren und die Wassertemperatur aufrechterhalten Produktbeschreibungen Material: KunststoffStil: einfach und modernBitte beachten Sie:1.Bitte erlauben, dass 1-3 cm aufgrund der manuellen Messung abweicht.2. Das Produkt enthält nur eine BadewannenabdeckungLassen Sie das Baden zu einem lustigen, komfortablen und entspannenden, einer Vielzahl von Farben zur Auswahl Cheap Online UK YUEZPKF Schön Hölzerne Schüssel Handgemachte Lagerung Natürliche LXNQG Badewannenbrett Badewannenabdeckung Anti-Staub-Falten-Stau Sale 100% Authentic YUEZPKF Schön Hölzerne Schüssel Handgemachte Lagerung Natürliche Bombing new work network of 400+ stores nationally, housing over 200 brands and 5000 products. Küche, Haushalt Wohnen => Badausstattung => Badaccessoires
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  • Hochleistungsharz-Obstschale, leicht zu speichern, Größe: 33 * 11 cm;
  • Handwerk: Die Form ist kreativ und voller Textur, die perfekt mit Ihren Möbeln passen kann;
  • Anwendbare Szene: Wohnzimmer / Küche / Büro / Hotel usw., kann Früchte, Snacks, Süßigkeiten usw. speichern, können auch kleine Gegenstände, sehr praktisch;
  • Exquisite Obstschüsseln verschönern Ihren Tisch, machen Ihren Tisch eine schöne Landschaft oder als Geschenk an Freunde und Verwandte
  • Material: Fruchtplatte aus umweltfreundlichem Harz, schön, langlebig und langlebig;
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Produktbeschreibungen

Produktname: Obstschale
Material: Harz
Stil: ein vielseitiger Stil, der perfekt mit Ihren Möbeln passt.
Eigenschaften: Schönes Erscheinungsbild und vollständige Textur.
Anwendbare Szene: Kann in Schlafzimmern, Restaurants, Konferenzräumen, Büros, Restaurants verwendet werden.
Größe: 33 * 11 cm
Produkt Bruttogewicht: 1kg
Kundenfragen amp; Antworten

  • Nearly every scientist working in Python draws on the power of NumPy.

    NumPy brings the computational power of languages like C and Fortran to Python, a language much easier to learn and use. With this power comes simplicity: a solution in NumPy is often clear and elegant.

    Quantum Computing Statistical Computing Signal Processing Image Processing Graphs and Networks Astronomy Processes Cognitive Psychology
    QuTiP Pandas SciPy Scikit-image NetworkX AstroPy PsychoPy
    PyQuil statsmodels PyWavelets OpenCV graph-tool SunPy
    Qiskit Xarray python-control Mahotas igraph SpacePy
    Seaborn PyGSP
    Bioinformatics Bayesian Inference Mathematical Analysis Chemistry Geoscience Geographic Processing Architecture & Engineering
    BioPython PyStan SciPy Cantera Pangeo Shapely COMPAS
    Scikit-Bio PyMC3 SymPy MDAnalysis Simpeg GeoPandas City Energy Analyst
    PyEnsembl ArviZ cvxpy RDKit ObsPy Folium Sverchok
    ETE emcee FEniCS Fatiando a Terra
  • NumPy's API is the starting point when libraries are written to exploit innovative hardware, create specialized array types, or add capabilities beyond what NumPy provides.

    Array Library Capabilities & Application areas
    Dask Distributed arrays and advanced parallelism for analytics, enabling performance at scale.
    CuPy NumPy-compatible array library for GPU-accelerated computing with Python.
    JAX Composable transformations of NumPy programs: differentiate, vectorize, just-in-time compilation to GPU/TPU.
    Xarray Labeled, indexed multi-dimensional arrays for advanced analytics and visualization
    Sparse NumPy-compatible sparse array library that integrates with Dask and SciPy's sparse linear algebra.
    PyTorch Deep learning framework that accelerates the path from research prototyping to production deployment.
    TensorFlow An end-to-end platform for machine learning to easily build and deploy ML powered applications.
    MXNet Deep learning framework suited for flexible research prototyping and production.
    Arrow A cross-language development platform for columnar in-memory data and analytics.
    xtensor Multi-dimensional arrays with broadcasting and lazy computing for numerical analysis.
    XND Develop libraries for array computing, recreating NumPy's foundational concepts.
    uarray Python backend system that decouples API from implementation; unumpy provides a NumPy API.
    tensorly Tensor learning, algebra and backends to seamlessly use NumPy, MXNet, PyTorch, TensorFlow or CuPy.
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    NumPy lies at the core of a rich ecosystem of data science libraries. A typical exploratory data science workflow might look like:

    For high data volumes, Dask and Ray are designed to scale. Stable deployments rely on data versioning (DVC), experiment tracking (MLFlow), and workflow automation (Airflow and Prefect).

  • NumPy forms the basis of powerful machine learning libraries like scikit-learn and SciPy. As machine learning grows, so does the list of libraries built on NumPy. TensorFlow’s deep learning capabilities have broad applications — among them speech and image recognition, text-based applications, time-series analysis, and video detection. PyTorch, another deep learning library, is popular among researchers in computer vision and natural language processing. MXNet is another AI package, providing blueprints and templates for deep learning.

    Statistical techniques called ensemble methods such as binning, bagging, stacking, and boosting are among the ML algorithms implemented by tools such as XGBoost, LightGBM, and CatBoost — one of the fastest inference engines. Yellowbrick and Eli5 offer machine learning visualizations.

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    NumPy is an essential component in the burgeoning Python visualization landscape, which includes Matplotlib, Seaborn, Plotly, Altair, Bokeh, Holoviz, Vispy, Napari, and PyVista, to name a few.

    NumPy’s accelerated processing of large arrays allows researchers to visualize datasets far larger than native Python could handle.

CASE STUDIES